用途：calibrate-room 把已配置好的节点与 sensing-server 转化为可用的房间模型，属于 ADR-151 的逐房间校准流水线，纯 Rust、可边缘部署。
流程：1）baseline，在空房间中采集基线（Welford 振幅与 von Mises 相位），需保持房间无人；命令为 ruview_calibrate {step: "baseline"}。2）enroll，记录居住者执行目标活动；命令为 ruview_calibrate {step: "enroll"}。3）train-room，基于基线加登记数据训练一库小型专家模型；命令为 ruview_calibrate {step: "train-room"}。4）room-watch，用训练好的房间模型实时输出存在、姿态与呼吸；命令为 ruview_calibrate {step: "room-watch"}，或使用 room-watch 技能。
使用方式：使用 ruview_calibrate 工具，已安装 wifi-densepose 二进制时直接调用，否则使用 cargo run -p wifi-densepose-cli。
限制与说明：专家模型是针对该房间校准的，跨房间迁移是另一个问题（LoRA 重新校准，ADR-079 P9）。报告数值时需说明来自哪个房间；存在与生命体征准确率只有在通过留出集检查后才能标记 MEASURED，可用 ruview_claim_check 对书面材料进行检查。