用途：把分散的多种记忆系统整合为统一的 AgentDB 后端，并用 HNSW 向量索引加速语义检索，同时保持向后兼容。涉及 ADR-006（统一记忆服务）与 ADR-009（混合方案）。
主要能力：统一 MemoryManager、DistributedMemorySystem、SwarmMemory、AdvancedMemoryManager、SQLiteBackend、MarkdownBackend、HybridBackend 等系统；提供统一查询接口、跨智能体记忆共享、SONA 学习集成；宣称搜索提速 150x-12,500x、内存占用降低 50-75%、百万级条目查询延迟低于 100ms、SONA 适配时间低于 0.05ms。
使用方式：通过 Task 调用 v3-memory-specialist 执行记忆架构设计、AgentDB 配置与数据迁移，例如 Task("Memory architecture", "Design AgentDB unification strategy", "v3-memory-specialist")。实现上由 UnifiedMemoryService 组合 AgentDBAdapter、HNSWIndexer 与 DataMigrator，store 时写入并建索引，query 时按 semantic 标志走 HNSW 检索。迁移分两阶段：先建立 AgentDB 适配器（dimensions 1536、indexType HNSW），再把 SQLite 与 Markdown 数据生成嵌入后写入 AgentDB。
适用场景：需要统一多套记忆后端、提升语义检索性能、实现跨智能体记忆共享或接入 SONA 学习模式的工程。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与平台支持信息；性能数字为项目宣称目标，实际效果需自行验证。