用途：按 ADR-001 将 claude-flow 从并行实现改为 agentic-flow@alpha 的专用扩展，消除大量重复代码，同时保持功能对等并提升性能。
主要能力：整合 agentic-flow@alpha 的 SONA 五种学习模式（real-time、balanced、research、edge、batch）、Flash Attention、AgentDB 跨智能体记忆（HNSW 索引）、213 个内置 MCP 工具与 19 种 hook 类型，以及 PPO、DQN、A2C、MCTS、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic、Decision-Transformer 等 RL 算法。
使用方式：通过 Task 调用 v3-integration-architect 智能体，例如 Task("Integration architecture", "Design agentic-flow@alpha adapter layer", "v3-integration-architect")，并可并行执行 SONA、Flash Attention、AgentDB 等集成任务。迁移分三阶段：适配层、系统迁移、清理废弃代码。
适用场景：需要将 claude-flow 与 agentic-flow@alpha 深度整合、减少重复实现、统一记忆与协调系统的工程改造。
限制：资料给出的性能数字（如 2.49x-7.47x、150x-12,500x、50-75% 内存下降、<0.05ms 适配）均为目标值，非实测结果；具体安装命令、依赖版本、平台支持与收费信息暂未提供。