SuperAPI AI 工具集

stream-chain

智能体与模型

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更新于 10-16 08:38

技能介绍

用途:Stream-Chain 用于编排多步骤、多智能体工作流,每一步接收上一步的完整输出作为上下文,实现顺序处理与数据转换。

主要能力:提供两种模式。自定义链 run 执行自定义提示序列,至少需 2 个提示,每个提示成为链中一步;预定义流水线 pipeline 提供 analysis、refactor、test、optimize 四类常用工作流。

使用方式:自定义链示例:claude-flow stream-chain run "Analyze codebase structure" "Identify improvement areas" "Generate action plan"。执行流水线示例:claude-flow stream-chain pipeline analysis。通用选项包括 --verbose、--timeout <seconds>(默认 30)、--debug。可在 .claude-flow/config.json 的 streamChain.pipelines 中定义可复用流水线,再用 pipeline <名称> 调用。

适用场景:代码分析、重构、测试生成、性能优化、安全审计、数据转换、代码迁移等顺序任务。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息;性能数据(如吞吐、上下文大小、内存占用)来自资料描述,实际表现可能因环境而异。