用途：介绍 AgentDB 的高级能力，面向分布式系统、多数据库协调、自定义距离度量、混合搜索（向量+元数据）与生产部署场景。
前置条件：Node.js 18+；AgentDB v1.0.7+（通过 agentic-flow 获取）；QUIC 同步需了解分布式系统；需具备向量搜索基础。
主要能力：
- QUIC 同步：跨节点同步延迟低于 1ms，支持多路复用流、TLS 1.3 内置加密、自动重试与恢复、基于事件的广播。通过 createAgentDBAdapter 的 enableQUICSync、syncPort、syncPeers 等参数启用，或用 AGENTDB_QUIC_SYNC、AGENTDB_QUIC_PORT、AGENTDB_QUIC_PEERS 环境变量启动多节点。
- 距离度量：cosine（归一化向量、语义相似）、euclidean（空间与图像数据）、dot（预归一化向量），CLI 用 npx agentdb@latest query ./vectors.db "[...]" -m 指定；也支持自定义距离函数。
- 混合搜索：向量相似度结合元数据过滤，支持 $gte、$lte、$in、$contains 等条件，可用 hybridWeights 调整向量与元数据权重。
- 多数据库与分片：按领域建立独立数据库或按分片键路由查询。
- MMR：用 useMMR、mmrLambda 控制相关性与多样性平衡；上下文合成用 synthesizeContext 从多条记忆生成连贯上下文。
- 生产实践：连接池单例、错误处理（DIMENSION_MISMATCH、DATABASE_LOCKED）、性能监控与统计；CLI 支持 export/import/merge/reindex，并可用 VACUUM、ANALYZE 优化。
限制与说明：文档未提供价格、授权或平台支持范围；QUIC 需开放 UDP 端口（如 4433）；自定义距离度量需自行实现。预计学习时间 45-60 分钟，难度为高级。