用途
本技能用于把重型 neural-trader 作业（长时间 walk-forward、大规模蒙特卡洛、参数扫描、模型训练）派发到 Anthropic Claude Managed Agent（云容器）上运行，而不是在本地执行。相关设计参见项目 ADR-117（配方与成本规则）和 ADR-115（managed_agent_* 运行时）。
何时使用（与本地 trader-backtest 对比）
- 快速合理性检查、单个短回测（少于约 1 分钟）：用本地 trader-backtest 技能。
- 多年期 walk-forward、大规模蒙特卡洛计数、网格参数扫描，或模型训练（LSTM/Transformer/N-BEATS）：用本云端技能。
前提条件
需要 ANTHROPIC_API_KEY（或 CLAUDE_API_KEY）+ Managed Agents beta 访问权限。如果 managed_agent_* 返回 "needs ANTHROPIC_API_KEY"，则回退到本地 trader-backtest 技能。
使用步骤
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先估算成本。 根据作业规模打印预估成本（约等于容器分钟数 × 费率 + token），长扫描是有意为之的选择，不是默认行为。
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准备（或复用）容器 —— 在容器启动时安装 neural-trader，避免 agent 在运行中途重新安装。
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低成本预检。 在运行 1000 路径/多年期作业前，先做一个小型冒烟测试（1 条 MC 路径、约 3 个月），几秒内即可发现错误的策略名或代码。如果失败，先修正参数（并调用 managed_agent_terminate）。
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运行真正的作业：通过 managed_agent_prompt 发送执行命令（回测、训练或扫描）。若 finished:false，则用 managed_agent_events 跟进直到空闲。
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拉取产物（如需要）。
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本地摄取 + Ed25519 验证（ADR-126 Phase 4 fail-closed 门）：
- 用云端返回的指标、参数哈希、运行哈希构建 SignedBacktestArtifact 主体。
- 在本地用 plugins/ruflo-neural-trader/src/signed-artifact.mjs 中的 signBacktestArtifact(body, privateKeyHex) 签名（密钥解析与 trader-backtest 相同：RUFLO_WITNESS_KEY_PATH → verification/witness-key.json → 降级未签名警告）。
- 在存储或把产物提升为实盘策略前，调用 await verifyBacktestArtifact(artifact, trustedPublicKey)，其中 trustedPublicKey 是固定的项目配置 Ed25519 公钥（不是 artifact.witnessPublicKey 字段，那可由攻击者控制；见 CWE-347 / #1922）。
- 如果验证返回 false：拒绝提升，输出明显错误并提前返回。这是 ADR-126 的 fail-closed 门。
- 验证成功后用 memory_store 存入命名空间 trading-backtests。
- 如果 Sharpe > 1.5，则用 agentdb_pattern-store 存储模式。
- 把本次运行的容器时间和 token 成本记录到成本追踪命名空间（按 ADR-117，云会话在终止前持续计费）。
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拿到结果后立即终止： managed_agent_terminate({ sessionId, environmentId }) 永远不要留下空闲的计费容器。
成本规则
安装一次（initScript）、复用环境、把扫描批处理进一个 prompt、低成本预检、尽早终止、agent 循环使用 Haiku/Sonnet、启动前先估算。运行一小时的云回测花费一小时的容器时间加上 agent 循环的 token，需谨慎操作。
限制与注意事项
需要 Managed Agents beta 访问权限；缺少密钥时需回退本地技能。实盘策略提升受签名验证的 fail-closed 门约束，验证不通过必须拒绝提升。具体的费率、价格、成本数值资料未提供。