用途：stream-chain 用于把多个智能体或提示步骤串成顺序流水线，前一步完整输出流入下一步，实现多步数据转换与协作。
主要能力：提供两种模式。run 执行自定义提示序列，至少需 2 个提示；pipeline 运行预定义工作流，内置 analysis、refactor、test、optimize 四种管道，分别覆盖代码库分析、系统重构、测试生成与性能优化。
使用方式：自定义链命令为 claude-flow stream-chain run <prompt1> <prompt2> [...]，可用 --verbose、--timeout <seconds>（默认 30）、--debug。管道命令为 claude-flow stream-chain pipeline <type>。可在 .claude-flow$config.json 的 streamChain.pipelines 中自定义可复用管道，再以 pipeline <名称> 调用。
适用场景：多智能体协调、数据转换、代码迁移、质量保证等顺序流程。可与 swarm、memory、neural 模式集成。
限制：每步默认超时 30 秒，可调整；具体性能参数、收费及平台要求资料未明确说明。