observe-metrics

用途

observe-metrics 用于在指定时间段内聚合和展示系统指标，并进行异常检测。它从可观测性（observability）命名空间中汇总计数器、仪表和直方图，并标记异常指标。

主要能力

• 检索指标：调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search（命名空间为 observability）或 memory_list，获取指定时间段的指标记录（默认 1 小时）。memory_* 工具族按命名空间路由；agentdb_hierarchical-* 不按命名空间路由，因此此处应使用 memory_*。
• 聚合计算：
  • 计数器：求和总计（tasks_completed、errors、token_usage）
  • 仪表：当前值（active_agents、memory_usage_bytes）
  • 直方图：p50、p95、p99（task_duration_ms、span_duration_ms）
• 计算基线：调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search（经 ReasoningBank 路由；不要传入命名空间参数——pattern-* 工具会忽略它）为每个指标建立基线值。
• 标记异常：将偏离基线超过 2 个标准差的指标标记出来，并注明方向（高于/低于）和严重程度。
• 存储模式：两条路径（依据 ruflo-cost-tracker ADR-0001 双路径模式）：
  • 模式存储（类型化，推荐）：mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store，type 为 'metric-snapshot'，无命名空间参数。
  • 普通存储（可按命名空间路由）：mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store，命名空间为 observability，用于存储与时间戳关联的快照。
• 报告：展示指标名称、当前值、基线、偏差、趋势（上升/下降/稳定）、异常标记，以及整体健康评分（绿/黄/红）。

使用方式

当需要系统健康快照时使用——例如任务完成率、错误率、活跃智能体数量、内存使用和 token 消耗。适用于监控集群性能并检测性能退化。

CLI 替代方式：

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "system metrics for last hour" --namespace observability

适用场景

• 查看系统健康快照（任务完成率、错误率、活跃智能体数量、内存使用、token 消耗）
• 监控集群性能
• 检测性能退化

限制

资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果保证的信息。