autopilot-predict 是一个面向智能体自动化的预测型技能，核心目标是用已学习的模式和当前状态，判断下一步最优动作。
用途 它可以被视作自动工作流的决策环节：在任务推进过程中，由该技能决定接下来应该做什么，而不是完全依赖人工指定顺序。它尤其适合放在循环执行框架 /loop 中，为每一轮迭代提供行动指引。
主要能力
- 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict 获取推荐的下一步动作。
- 当预测置信度大于 0.7 时，直接执行该预测。
- 当置信度低于 0.7 时，转去检查 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress 的任务分解，并挑选优先级最高的未完成任务。
- 工作完成后，调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn 更新模式。
学习机制 技能包含一条学习管道：
- mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn：从已完成任务中发现成功模式。
- mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" })：按关键字搜索过往完成记录。
- 模式存储在 AgentDB 中，从而支持跨会话召回。
使用方式与 /loop 集成 在 /loop 中运行时，predict 技能指导每次迭代：
- 高置信度预测：立即执行。
- 低置信度：回退到任务列表的优先级顺序。
- 没有剩余任务：禁用 autopilot 并退出循环。
适用场景 适用于需要智能体在持续循环中自主决定下一步工作的场景，例如任务编排、自动化推进和基于历史经验的动作选择。
限制 关于该技能的具体模型要求、收费方式、可用平台、性能数据或效果指标，当前资料暂未提供，需以实际环境与官方文档为准。