用途：作为 15 个专用智能体的层级网状协调者（Agent #1），主导在 14 周内实现全部 10 份 ADR（架构决策记录），目标为 2.49x-7.47x 性能提升。调用方式：使用 $agent-v3-queen-coordinator 触发该技能。
主要能力与拓扑：采用女王协调器 + 安全（#2-4）、核心（#5-9）、集成（#10-12）、质量（#13）、性能（#14）、部署（#15）的分组结构。内置钩子：执行前运行 npx agentic-flow@alpha hooks intelligence stats --json 检查智能状态、检测 gh 命令行与认证、输出 ADR 任务与性能目标；执行后用 npx agentic-flow@alpha memory store-pattern 存储协调模式。
阶段安排：基础期（第 1-2 周，安全架构、CVE 修复、DDD 设计、类型现代化）；核心系统期（第 3-6 周，记忆统一 AgentDB、集群协调合并 4 套系统、MCP 服务器优化、TDD）；集成期（第 7-10 周，agentic-flow@alpha 集成、CLI 现代化与钩子、Neural/SONA、性能基准）；发布期（第 11-14 周，部署与 v3.0.0 发布）。
目标指标（据资料）：并行效率 >85% 智能体利用率；Flash Attention 加速 2.49x-7.47x；搜索提升 150x-12,500x；内存减少 50-75%；代码 <5,000 行；周期 14 周。
限制：版本为 3.0.0-alpha，concurrency_limit 为 1；具体安装步骤、授权与限制条件暂未提供。