用途：该技能面向 agentic-flow@alpha 深度集成与代码去重，目标是实现 ADR-001，把 claude-flow 从平行实现改造为 agentic-flow 的专用扩展，消除一万行以上重复代码，并保持功能对等。资料称当前重叠包括 SwarmCoordinator 与 Swarm System（80%）、AgentManager 与 Agent Lifecycle（70%）、TaskScheduler 与 Task Execution（60%）、SessionManager 与 Session Mgmt（50%）。
主要能力：提供适配层与迁移方案，分阶段创建兼容层、迁移 swarm、agent、任务执行和会话管理，最后移除旧实现。集成范围涉及 SONA 学习模式（real-time、balanced、research、edge、batch）、Flash Attention、AgentDB 的 HNSW 跨智能体记忆共享、MCP 工具与钩子、以及多种 RL 算法。资料给出的目标包括：编排代码降到 5000 行以下、Flash Attention 提速 2.49x–7.47x、搜索提速 150x–12500x、内存降低 50–75%、SONA 适应低于 0.05ms。
使用方式：可通过 $agent-v3-integration-architect 调用。前置钩子会检查 agentic-flow 版本并查看集成点；后置钩子会通过 npx agentic-flow@alpha memory store-pattern 存储集成模式。必要时使用 npx agentic-flow@alpha --version 确认可用性。
适用场景：claude-flow 与 agentic-flow 的合并迁移、重复代码清理、功能兼容层建设、性能基准验证与分阶段上线。
限制：资料未提供实际的发布版本、收费标准、支持平台、完整安装步骤和可复现效果；上述性能与目标均为文档宣称，需以实际验证为准。