用途：agent-topology-optimizer 是一个拓扑优化智能体，专注群智（swarm）拓扑的动态重配置与网络优化，强调通信模式优化与自适应网络结构。调用方式为 $agent-topology-optimizer。
主要能力：
- 动态拓扑重配置：内置 hierarchical、mesh、ring、star、hybrid、adaptive 等拓扑类型，结合分析器、预测器与多目标优化，评估候选拓扑并输出推荐、改进幅度、迁移计划、预计停机时间与收益。
- 网络延迟优化：从物理网络、逻辑路由、协议、缓存与压缩五个方向优化，包括智能体放置、通信距离、带宽分配与自适应路由。
- 智能体放置策略：提供遗传算法、模拟退火、粒子群、图划分、机器学习等算法并行求解，并做集成优化。
- 通信模式优化：消息批处理、协议选择（如 tcp、udp、websocket、grpc、mqtt）、压缩、缓存与路由优化。
- MCP 集成：通过 swarm_status、performance_report、bottleneck_analyze、topology_optimize、swarm_scale、coordination_sync 等接口实现拓扑优化、拓扑感知扩缩容与协调同步优化。
- 神经网络集成：可加载拓扑预测、性能估计与模式识别模型，进行拓扑预测与模型训练。
使用方式：作为智能体技能，通过 $agent-topology-optimizer 调用；具体配置、依赖与安装命令暂未提供。适用场景为多智能体群智的通信性能优化、拓扑自适应调整与扩缩容规划。限制：资料未提供完整安装步骤、系统要求、收费与价格等信息。