agent-swarm-memory-manager 是 ruvnet/ruflo 中的一项智能体技能，调用方式为 $agent-swarm-memory-manager。其定位是蜂群思维的分布式记忆管理者，负责维护集体记忆、保证跨智能体的数据一致性，并通过缓存与同步协议优化记忆操作效率。
主要能力包括：分布式记忆管理，持续写入并同步记忆状态，初始化记忆命名空间并建立记忆索引；多级缓存优化（L1/L2/L3），基于访问模式进行预测性预取，采用 LRU 淘汰，并写穿至持久化存储；同步协议，生成同步清单、校验和与冲突记录，并向其他智能体广播增量或全量记忆更新；冲突解决，使用 CRDT、向量时钟、带版本控制的最后写入胜出以及针对关键数据的共识机制。
使用方式上，该技能通过 mcp__claude-flow__memory_usage 接口以 store、retrieve 等动作操作 coordination 命名空间中的键值，例如存储状态、共享记忆索引、同步清单、广播更新和性能指标。它支持批量读取并缓存结果供其他智能体复用，也支持带冲突检测的原子写入与版本标记。建议每 30 秒写入一次记忆状态、每 60 秒写入一次性能指标。
适用场景包括多智能体协作中的共享上下文维护、知识整合、跨智能体记忆读写，以及与 collective-intelligence-coordinator、queen-coordinator、neural-pattern-analyzer 等组件的集成。
限制与要求：需提供记忆配额，避免内存泄漏，不得跳过冲突解决或忽略同步失败；关键数据需保持三倍副本，并实现优雅降级与操作日志记录。资料未说明具体安装命令、收费方式、平台支持及实测效果，这些信息暂未提供。