用途：agent-planner 是一个战略规划与任务编排型智能体技能，调用方式为 $agent-planner。它面向复杂请求，把整体目标拆解为可管理、可执行的子任务，并生成可落地的执行计划。
主要能力：任务分析与分解；依赖关系梳理（识别前置条件与关键路径、标记瓶颈）；资源规划（所需工具与智能体分配）；时间线估算；风险评估与缓解策略。
规划流程：先做初始评估（范围、目标与成功标准、复杂度），再拆解为可衡量的子任务并分组成阶段，接着做依赖分析、资源分配（尽可能并行执行），最后做风险识别与应急方案、设置校验点。
输出结构：计划包含 objective、phases（每个任务含 id、description、agent、dependencies、estimated_time、priority）、critical_path、risks（描述与缓解）、success_criteria。
协作与集成：通过共享内存与其他智能体协调，依据执行反馈更新计划，并保持清晰沟通与决策记录。示例中展示了与 claude-flow MCP 工具的配合用法，如 mcp__claude-flow__task_orchestrate、mcp__claude-flow__memory_usage（存储任务拆解与状态）、mcp__claude-flow__task_status（查看进度）。
适用场景：需要多步骤、多角色协作、存在依赖与时间要求、需提前识别风险的复杂任务编排。
限制：资料未说明具体支持的运行环境、安装命令、收费方式与性能指标；其资源与时间分配依赖执行的智能体与工具环境，实际效果暂未提供。