用途：该技能是一个性能优化智能体，聚焦实时指标采集与瓶颈分析，覆盖 SLA 监控、资源追踪与异常检测。
主要能力：采集系统、智能体、集群协调、任务执行、资源利用与网络通信等多维指标；通过 CPU、内存、IO、网络、协调、任务队列等检测器并行检测瓶颈，识别重复出现模式并排序；定义可用性、响应时间、吞吐量、错误率、恢复时间等 SLA 指标与阈值，进行持续评估、告警与升级；追踪 CPU、内存、磁盘、网络、GPU 及智能体资源占用，计算利用率、效率、趋势并做预测；使用统计、机器学习、时间序列与行为模型组合投票检测异常；为实时性能面板提供数据并支持订阅推送。
使用方式：资料中仅给出调用名 $agent-performance-monitor，未提供安装命令、依赖或具体运行步骤。内部逻辑通过 MCP 接口如 health_check、agent_list、agent_metrics、performance_report、bottleneck_analyze 获取数据。
适用场景：面向多智能体/集群系统的性能可观测与优化，适合需要持续监控 SLA、定位性能瓶颈和发现异常的场景。
限制：资料未说明支持平台、部署要求、计费方式或实际效果；部分方法（如预测、异常检测模型）仅以代码示意，未给出模型来源与准确率；分类中所列为 optimization，但资料未提供独立分类标识。