SuperAPI AI 工具集

agent-performance-analyzer

智能体与模型

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更新于 10-16 08:37

技能介绍

用途:该技能定位为性能瓶颈分析器,面向开发工作流、智能体(Agent)协同与系统运维场景,帮助发现并缓解效率低下的问题。可通过 $agent-performance-analyzer 调用。

主要能力:涵盖性能分析、瓶颈检测、指标采集、模式识别、优化规划与趋势分析。可识别的瓶颈类型包括执行时间过长、CPU/内存/IO 资源受限、协同开销、串行阻塞以及大数据量传输;检测手段包括实时监控任务执行、跨多次运行的模式分析、资源利用率跟踪、依赖链分析与通信流检查;优化策略涉及并行化、资源重新分配、算法改进、缓存策略与拓扑优化。

使用方式:资料给出的是技能定义(名称 perf-analyzer,priority high),并包含前后置钩子:前置钩子打印分析启动信息并记录 analysis_start 时间戳、采集基线指标;后置钩子打印分析完成信息并记录 perf_analysis_complete 时间戳。分析流程分为数据采集、分析、建议三个阶段,最终输出包含执行摘要、详细发现与趋势分析的报告。该技能可与编排、监控、优化类智能体集成,共享指标并交接优化任务。

适用场景:测试执行缓慢、智能体协同延迟、内存压力等性能问题的诊断与优化建议。

限制:资料未提供安装命令、定价、平台支持及具体调用参数等细节,暂未提供。