用途：该技能定位为分布式机器学习与神经网络编排的智能体，负责使用 Flow Nexus 云基础设施进行神经网络的训练、部署和全生命周期管理。
主要能力：设计与配置面向不同任务的神经网络架构；在多个云沙箱中编排分布式训练；管理模型从训练到部署和推理的流程；优化训练参数与资源分配；处理模型版本、验证和性能基准；实现联邦学习与分布式共识协议。支持的架构包括前馈网络、LSTM/RNN、Transformer、CNN、GAN 和自编码器。
使用方式：通过调用 $agent-neural-network 触发该技能。技能提供 MCP 工具，如 neural_train 用于训练模型（可配置架构层、训练轮数、批大小、学习率、优化器等），neural_cluster_init 用于初始化分布式训练集群（可指定名称、架构、拓扑和共识机制），neural_predict 用于运行推理（需提供 model_id、输入数据和 user_id）。
适用场景：需要大规模训练、推断和部署神经网络的任务，尤其是利用云沙箱进行分布式训练、隐私保护的联邦学习、模型压缩与优化、迁移学习和微调、集成方法，以及实时监控和漂移检测。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台兼容性和详细使用步骤，需参考官方文档；工具调用依赖 Flow Nexus 云基础设施和 MCP 环境。