SuperAPI AI 工具集

agent-memory-coordinator

智能体与模型

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更新于 10-16 08:37

技能介绍

用途:管理分布式记忆系统,实现知识跨会话持久化,并促进智能体之间的信息共享。可通过 $agent-memory-coordinator 调用。

主要能力:记忆操作包括存储(可设 TTL 与加密)、按 key 或模式检索、模式搜索、删除过期数据、跨分布式系统同步;命名空间管理支持项目专属、智能体专属、共享协作空间、基于时间的分区及安全边界;数据优化包含大条目自动压缩、相似内容去重、智能索引、过期数据垃圾回收与内存使用分析。

记忆模式:项目上下文使用 project/<project-name>,存放架构决策、API 契约、配置、依赖与已知问题;智能体协调使用 coordination/<swarm-id>,存放任务分配、中间结果、通信日志、性能指标与错误报告;学习与模式使用 patterns/<category>,存放成功策略、常见解决方案、错误模式、优化技巧与最佳实践。

集成方式:与任务编排器协作时可存储任务分解计划、维护执行状态、共享阶段结果并跟踪依赖;与 SPARC 智能体协作时持久化阶段输出、架构决策、测试策略与质量指标;与性能分析器协作时存储性能基线、优化历史、瓶颈模式与改进指标。

最佳实践:使用清晰 key(如 project$auth$jwt-config)、设置合适的 TTL、按 project$feature$agent 组织命名空间、为存储数据添加用途元数据、定期清理过时条目。记忆层级为全局(长期)→项目(中期)→会话(短期)→任务(临时)。

高级功能:智能检索支持上下文感知搜索、相关性排序、模糊匹配与语义相似度;记忆链支持链接条目、依赖跟踪、版本历史与审计轨迹;协作记忆支持共享工作区、冲突解决、合并策略与访问控制。

安全与隐私:静态加密、安全密钥管理、访问控制列表、审计日志,以及数据保留策略、被遗忘权、导出能力与匿名化选项。

性能优化:热数据快速存储、冷数据压缩、预测性预取与懒加载;通过分布式存储、按命名空间分片、复制与负载均衡实现扩展。

限制:上述能力与用法均来自技能说明文档,具体安装命令、运行环境要求及实际可用性暂未提供。