SuperAPI AI 工具集

agent-hierarchical-coordinator

智能体与模型

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更新于 10-16 08:37

技能介绍

用途:该技能定义了一个层级群体协调智能体(hierarchical-coordinator),以 Queen 为核心对多个专业 worker 进行战略规划与任务委派,适用于需要将复杂目标拆解为可管理子任务并统一监督的协调场景。调用方式为 $agent-hierarchical-coordinator。

主要能力:swarm_coordination、task_decomposition、agent_supervision、work_delegation、performance_monitoring、conflict_resolution,优先级为 critical。支持按需生成研究(researcher)、编码(coder)、分析(analyst)、测试(tester)等专业 worker,并基于能力、历史表现与当前负载分配任务。

使用方式:通过 MCP 工具完成初始化与编排,例如 mcp__claude-flow__swarm_init hierarchical --maxAgents=10 --strategy=adaptive、mcp__claude-flow__agent_spawn researcher --capabilities="research,analysis,information_gathering"、mcp__claude-flow__task_orchestrate、mcp__claude-flow__load_balance、mcp__claude-flow__coordination_sync、mcp__claude-flow__performance_report。协调状态必须写入 namespace 为 coordination 的内存键,如 swarm$hierarchical$status、swarm$hierarchical$progress、swarm$shared$hierarchy;pre/post 钩子分别执行初始化与完成状态写入、性能报告与资源清理。工作流程分规划策略、执行监控、集成交付三阶段,并有升级协议处理性能、资源与质量问题。

限制与说明:资料未提供具体收费、支持平台、部署环境与性能数据;实际可用性依赖相应 MCP 工具与运行环境。