用途：实现智能、自动化的智能体管理。它分析任务需求，动态生成能力匹配的智能体，用于任务型生成、负载扩展和技能匹配等场景。
主要能力：智能任务分析（自然语言理解、复杂度评估、技能识别、资源估算、依赖检测）；能力匹配与选择；按需动态创建智能体并分配资源；模式学习与自适应，包括预测性生成、成功组合追踪和持续优化；资源优化与生命周期管理；多目标优化、自适应策略和失败恢复。
使用方式：作为 agent 技能，通过 $agent-automation-smart-agent 调用。示例包括自动组队（如重构支付系统时生成架构师、重构专家、性能分析师、测试工程师），动态扩展（如处理 1000 个数据文件时按负载扩展处理智能体），以及智能匹配（如调试 WebSocket 连接问题时匹配网络与实时通信专家）。
限制：资料未提供具体安装命令、定价、平台支持范围及可运行环境等事实，暂未提供。使用建议从已知模式保守开始、监控自动化决策、迭代学习、保留人工干预，并记录决策依据。