用途：把分散的多个记忆系统整合为统一的 AgentDB 后端，并用 HNSW 向量索引加速语义检索，对应 ADR-006（统一记忆服务）与 ADR-009。
主要能力：统一 MemoryManager、DistributedMemorySystem、SwarmMemory、AdvancedMemoryManager、SQLiteBackend、MarkdownBackend、HybridBackend 等遗留系统；提供统一查询接口、跨智能体记忆共享、SONA 学习集成；宣称搜索提速 150x-12,500x、内存占用降低 50-75%、百万级条目查询延迟低于 100ms、SONA 适配时间低于 0.05ms。
使用方式：通过 Task 调用 v3-memory-specialist 智能体，分别执行记忆架构设计、AgentDB 配置（HNSW 索引与向量搜索）、数据迁移（SQLite/Markdown 到 AgentDB）。核心实现为 UnifiedMemoryService（store/query，语义查询走 HNSWIndexer）与 HNSWIndexer（默认 1536 维，efConstruction 200，M 16）。迁移分两阶段：先建立 AgentDBAdapter，再将 SQLite 与 Markdown 内容生成嵌入后写入。
适用场景：需要统一多套记忆后端、提升语义检索性能、实现跨智能体记忆共享或接入 SONA 学习模式的智能体项目。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、支持的运行环境、收费方式及实测基准数据；性能数字为技能文档中的目标值，实际效果需自行验证。