用途：该技能为 Claude Flow 集群提供性能分析能力，覆盖瓶颈检测、性能剖析、报告生成与优化建议，帮助定位通信、处理、内存和网络层面的性能问题。
主要能力：瓶颈检测可分析消息队列延迟、智能体响应时间、协调开销、任务完成时间、智能体利用率、并行效率、缓存命中率、存储 I/O、API 调用延迟与 MCP 通信延迟等指标；性能剖析支持实时监控与历史分析；报告生成支持 json、html、markdown 格式，可包含指标图表、与历史集群对比及分节输出；优化建议涵盖拓扑优化、缓存增强、并发调优、优先级调整与资源优化，并可通过 --fix 应用自动修复。
使用方式：基础检测运行 npx claude-flow bottleneck detect；生成报告运行 npx claude-flow analysis performance-report --format html --include-metrics；自动修复运行 npx claude-flow bottleneck detect --fix --threshold 15。常用选项包括 --swarm-id、--time-range（1h、24h、7d、all）、--threshold、--export、--compare、--output、--sections。也可通过 MCP 调用 mcp__claude-flow__bottleneck_detect 与 mcp__claude-flow__task_results。
适用场景：集群性能调优、持续监控、CI/CD 性能阈值检查、容量规划与团队性能报告。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持信息；自动修复前建议先审查并在开发环境测试，阈值需按环境调整。