SuperAPI AI 工具集

runway-workflows

智能体与模型

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更新于 10-16 08:11

技能介绍

用途:通过 MCP 构建、检查、校验并运行 Runway 编辑器工作流图。不适用于一次性 generate_image / generate_video(请改用 runway-media 技能),也不适用于已发布的 Workflow Apps。

领域知识(端口类型、节点目录、模型模式与示例)存放在服务器的 MCP 资源中,并始终保持最新,不要把表格复制进技能。

开始前:确认 Runway MCP 已连接并已选择工作区。读取资源:runway://docs/workflows/overview,然后是 authoring、models、catalog、examples。先 list_workflows,再对一个相似模板执行 get_workflow(include_graph: true),复制其图形结构,不要自行发明 { type, config, inputs } 或 input_photo 之类人类可读 id。

编写与运行:用 mermaid flowchart LR 勾画管线,在写 JSON 前向用户展示输入、节点数与预估积分。新建工作流用 create_workflow;编辑现有工作流用 save_workflow_version,并复制 get_workflow 返回的 API 图 JSON(图必须使用 UUID id)。不确定时先 validate_workflow_graph 再保存;即使 errorCount > 0 保存仍会成功,需把错误反馈给用户。用 run_workflow 运行,它返回 task id,应说明生成正在进行;可用时由内联查看器轮询,除非编写指南要求,否则不要用 sleep + get_task 循环。当工具能完成时,绝不要让用户自己在编辑器中构建图。