用途：当问题需要依据 LlamaCloud Index v2 知识库中的文档作答时，使用该技能检索段落、定位已索引文件并读取内容。Index v2 是 LlamaParse 平台的托管知识库，面向智能体式检索，除语义搜索外还提供类似文件系统的文档访问能力。
主要能力：列出索引（GET /indexes）；语义检索段落（POST /retrieval/retrieve，支持 index_id、query、top_k、rerank、score_threshold、static_filters、custom_filters）；按文件名查找文件（POST /retrieval/files/find，支持 file_name_contains 子串或 file_name 精确匹配）；在文件内按正则匹配（POST /retrieval/files/grep，支持 pattern、context_chars）；读取文件片段（POST /retrieval/files/read，支持 offset、max_length）。file_id 来自 find 与 retrieve 的返回结果。
使用方式：先设置环境变量 LLAMA_BASE（EU 账户为 https://api.cloud.eu.llamaindex.ai/api/v1）与认证头，再按需调用上述接口，建议用 jq 过滤字段。典型流程为发现索引、定位文件、grep 精确模式、retrieve 语义搜索、read 读取上下文窗口。检索结果带有文件 ID 与页码范围，可用于引用来源。若环境无 shell，可通过 LlamaParse MCP 服务器（https://mcp.llamaindex.ai/mcp，或按索引限定 /index/{indexId}/mcp）使用相同操作。
适用场景：开放式或概念性问题、跨文档问题、已知文件内查找精确术语或标识符、需要某段落周边上下文、验证文档是否提及某内容。
限制与注意：每次调用应设置边界（top_k、rerank.top_n、context_chars、offset/max_length），避免无界响应进入对话；不要一次性粘贴整份文件；不要只做一次检索就停止；grep 匹配模式而非语义，空结果不代表答案不存在；不要重复相同调用；多个索引可能匹配时应询问用户；答案须基于实际检索内容并标注来源，索引中无答案时应明确说明，不得用先验知识填补。401/403 时应检查 API Key 与区域，不要循环重试。