SuperAPI AI 工具集

user-insight-synthesis

测试与质量

查看项目

更新于 10-16 09:52

技能介绍

用途:该技能提供结构化的用户研究方法论,覆盖从研究规划到洞察汇总与报告的完整生命周期。适用于新产品或既有产品的研究规划、用户访谈、行为画像创建、用户旅程地图绘制、可用性测试设计与执行,以及将发现转化为可执行洞察。

主要能力:内含方法选择矩阵,按“需要什么/行为如何/想法如何/能否完成任务”对应早期探索、设计验证和上线后不同阶段;区分生成性研究(情境访谈、日记研究、参与式设计工作坊、JTBD 访谈)与评估性研究(可用性测试、A/B 测试、偏好测试、无障碍审查)。提供各方法最小/推荐/收益递减样本量参考(如深访 5/8-12/15+,可用性测试 5/5-8/10+)。

访谈部分:给出 5 分钟开场、10 分钟背景、25-35 分钟核心探索、5 分钟收尾的结构,列出开场、追问、澄清、投射等提问类型,并提示引导性问题、询问未来行为、接受模糊回答、访谈中急于给方案等常见误区,强调区分用户所说与所做。

画像与旅程:主张用行为画像替代人口统计画像,模板包含行为原型、目标、行为、痛点、决策因素、情境与原始引语;并给出从识别行为模式、定义行为变量到构建、排序画像的步骤,限制在 3-5 个。旅程地图模板含阶段、行为、触点、想法、情绪、痛点和机会,包含当前态、未来态与服务蓝图类型及情绪曲线。

测试与汇总:可用性测试区分有主持、无主持与游击测试,含测试协议、任务场景写法(避免暴露界面术语)、有效性/效率/满意度指标以及 1-4 级严重度分级;汇总部分给出亲和图流程与报告结构(执行摘要、方法、关键发现、建议、后续步骤、附录)和呈现要点。

限制:资料为通用方法论指引,未涉及具体工具、收费、平台支持或实施效果;实际样本量与指标需按项目调整。