用途：为 Apple 平台应用集成机器学习能力，涵盖 Core ML 模型接入、Vision 图像分析、NaturalLanguage 文本处理、Create ML 训练以及端侧模型优化。
主要能力：Core ML 支持将 .mlmodel/.mlpackage 拖入 Xcode 自动生成类型安全类，或用 MLModel 通用加载并设置 computeUnits（.all/.cpuOnly/.cpuAndNeuralEngine/.cpuAndGPU），支持批量预测与异步预测。Vision 提供内置请求：图像分类、人脸与关键点、OCR、人体/手部姿态、条码、显著性、地平线、矩形、图像相似度；自定义目标检测需自备模型。NaturalLanguage 支持情感分析、语言识别、分词、命名实体识别、词句嵌入、词形还原与词性标注。Create ML 支持图像分类、文本分类、表格分类/回归、声音分类、目标检测训练。coremltools 支持量化（Float16/Int8）、调色板化与剪枝。
使用方式：先判断用 Core ML、Foundation Models 还是内置 Vision/NaturalLanguage；检查部署目标与已有 ML 代码；通过提问确认能力、是否已有模型、性能要求；再生成 MLModelManager、ImageClassifier、TextAnalyzer、VisionService 等文件并集成。
适用场景：图像分类、目标检测、OCR、人脸/姿态、声音分类、表格预测、实时相机加 ML、端侧推理优化。
限制：Core ML 需 iOS 11+/macOS 10.13+，Vision 需 iOS 11+，NaturalLanguage 需 iOS 12+；Foundation Models 需 iOS 26+/macOS 26+ 与 Apple Silicon。优化后须在目标设备验证精度与延迟。具体收费与价格暂未提供。