用途：按预设信息源列表抓取网页内容，筛选前沿技术、高深技术、提效技术和实用资讯，排除泛科普、营销软文、过度学术化和招聘内容，最终生成每日 Markdown 日报（文件名形如 YYYY-MM-DD-news-report.md，输出到 NewsReport/ 目录）。
主要能力：采用主 Agent 调度、SubAgent 并行执行、浏览器抓取 JS 渲染页面与智能缓存的架构；支持分批抓取与早停（高质量条目达 20 条即停止）、去重（URL 匹配、标题相似度 >80% 视为重复、对比历史缓存）、评分校准与排序、失败容错及缓存复用。配置文件为 sources.json（信息源、优先级、抓取方法）和 cache.json（缓存、历史统计、去重指纹）。
使用方式：流程包含初始化、调度 SubAgent、监控反馈、评估筛选、浏览器抓取、生成日报和更新缓存等阶段。SubAgent 按 JSON 结构返回 source_id、title、summary、key_points、url、keywords、quality_score 等字段。需 JS 渲染的页面（如 ProductHunt、Latent Space）通过 MCP Chrome DevTools 抓取，使用 mcp__chrome-devtools__new_page、mcp__chrome-devtools__wait_for、mcp__chrome-devtools__take_snapshot、mcp__chrome-devtools__close_page 等调用。可注入 general-purpose Agent，或在重启 session 后使用 worker Agent；未检测到 worker 时降级为串行执行模式，并在日报开头输出警告。
适用场景与限制：适合需要定时汇总多个技术信息源并产出结构化日报的场景。低质量内容不收录（宁缺毋滥）；若无 worker sub-agent 或相关插件，性能可能下降；资料未提供具体价格、平台支持范围与安装命令。