用途：candid-optimize 是 Candid 代码审查插件的上下文效率分析技能，用于审计每次审查时载入 LLM 上下文的内容，找出冗余并给出优化建议，以降低 token 消耗并提升审查质量。token 按“字符数 ÷ 4”粗略估算，所有数字以 ~ 前缀标注。
主要能力：定位并统计上下文文件（Technical.md、项目与用户 config.json、决策登记表）并展示 token 预算与条形占比；分析 Technical.md 中的啰嗦规则、近似重复规则（同一章节内关键词重叠 > 0.7）和低信号规则；扫描仓库中未被排除的生成文件、构建目录、vendor 代码、压缩文件、锁文件、protobuf 产物与 source map；分析决策登记表的模式（load/lookup）、条目数与剪枝机会；给出配置调优建议（缺失配置、排除模式、mergeTargetBranches、focus 模式、登记表模式）。阈值提示包括 Technical.md 超过 500 行、固定上下文超过 ~8,000 token、load 模式登记表超过 ~2,000 token。
使用方式：支持 --dry-run（只显示不应用）、--apply-all（无需确认全部应用）、--section <name>（仅运行指定部分，可选 technical-md、excludes、register、config；token 预算始终运行；未识别的值会报错退出）。交互模式下会询问全部应用、逐条审阅或手动处理。应用时先按行号倒序编辑 Technical.md，再合并写入 config.json，最后处理登记表；低信号规则仅插入注释而不删除。
限制：仅覆盖资料中列出的检查与建议，不涉及收费、平台支持或效果保证；无 Technical.md、无配置且无登记表时仍会继续执行排除模式扫描与配置调优；配置 JSON 无效时会警告并跳过配置修改。