用途：对当前代码库做系统性审计，产出贴合本项目（而非通用模板）的 Technical.md 与 config.json，用于记录架构决策、实际编码模式与待改进点。
主要能力：支持 quick（约30秒，基于 grep/find 模式检测，约50行）、medium（约1-2分钟，额外读取5-8个关键文件，约150行）、thorough（约5-10分钟，子智能体读取全部文件，约500行）三档力度，默认 thorough。thorough 会并行运行分析子智能体与生成子智能体，再合成结果。分析覆盖目录结构、文件命名、导入图、架构与模块边界、错误处理、测试、API、React 模式、TypeScript 严格度等；并对比最佳实践做差距分析，标记 [observed N/M] 或 [recommended] 规则，低于60%遵循度的规则归入差距表。
使用方式：检测到已有文件会先询问覆盖、另存 .new 或取消；通过 --effort 指定力度；自动检测框架（React/Node/Python/Go/Rust）、已有 lint 工具（若存在则跳过其可强制规则）、合并目标分支、排除模式，并交互询问语气、是否自动提交、是否启用决策登记；config.json 固定 version 为 1。
适用场景：为具体项目建立可执行的架构与编码规范，供后续审查环节使用。
限制：部分分析依赖特定命令与工具；框架、配置字段等细节以资料为准，未提供收费、价格或平台信息。