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智能体与模型

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更新于 10-16 08:08

技能介绍

用途:这是 cc10x 的内部技能,由 cc10x:planner 和 cc10x:bug-investigator 在路由把研究文件传入提示时,通过 SKILL_HINTS 加载。它提供综合网络与 GitHub 研究发现的指导,本身不执行研究。

主要能力:读取可用研究文件后产出综述,回答知识缺口(提示中的 Reason 字段),识别前 2-3 个可操作模式,列出陷阱及解决方案,提供调试参考,如实反映证据质量,并指出最改变建议的单一发现。

使用方式:研究执行由 cc10x:web-researcher(优先 Bright Data,回退 WebSearch/WebFetch)和 cc10x:github-researcher(优先 Octocode MCP,回退包/文档/GitHub 网络研究)完成。综述格式包含证据质量(Web/GitHub/总体置信度)、Web 发现、GitHub 发现、综合(知识缺口回答、推荐方法、最改变建议的发现、要应用的模式、要避免的陷阱、调试参考)。

适用场景:当路由传入研究文件路径、需要把外部研究整合为可执行建议时使用。

限制:不执行研究;不直接编辑 .cc10x/v10/*.md,应通过宿主代理的 MEMORY_NOTES 呈现持久要点。若某阶段不可用需在标题注明且不得编造发现;两者都不可用时声明研究不可用并降低置信度。冲突时优先 GitHub 真实代码而非文档;高置信来源覆盖低置信来源,部分匹配需说明适配理由。