用途：在多个竞争选项之间分配稀缺资源（时间、预算、流量），解决两种常见错误——过早把所有资源押在尚未验证的领先者上，以及在确认领先者后仍长期平均分配。
主要能力：将每个选项视为一个“臂”，用统一的“成功事件”（尽量接近收入、按曝光可计数）统计胜负数；支持设置先验（以伪计数表示，默认 Beta(1,1)），运行分配计算并输出每个臂的份额，标记观测数不足 30 的“尚未可判断”臂，并用 compare 命令给出领先者领先的置信度。提供多种策略：默认 thompson（几乎总是适用）、ucb1（确定性可解释排序）、quantile（按乐观上界排序）、greedy（停止学习只收割）。
使用方式：输入形如 examples/allocate.json，命令为 node scripts/calc.js allocate arms.json --budget 40 --floor 0.05，其中 --budget 是待分配总量，--floor 为每个臂保留的最低份额；比较命令为 node scripts/calc.js compare arms.json。输出模板包含臂与成功事件定义、分配结果、尚未可判断项、领先置信度与承诺周期。
适用场景：产品线、投放渠道、广告创意、落地页或内容形式的资源分配；需要固定周期内决定投入比例的场景。
限制：模型比较的是比率而非价值，收益规模差异大时需先按价值加权；不改动的前提是各臂比率在观测窗口内稳定，非平稳性未被建模，疑似漂移时应丢弃过旧数据；低于 90% 概率的领先不算胜出；Thompson 采样具有随机性，可用 --seed 复现；--floor 设为 0 会退化为纯利用；各臂须可同时开展，否则份额是时间表而非并行拆分。具体价格、收费与平台支持情况资料未提供。