用途：Token Efficiency 用于减少输出 token 浪费，并防止消耗上下文的迭代循环。当会话显得昂贵或缓慢、输出冗长夹杂填充文字、Claude 反复读取文件或不必要地迭代、或为新项目搭建省 token 工作流时使用。
主要能力：包含反谄媚规则，删除“Sure! Great question!”式开场、复述提问、结尾客套、未被请求的建议、AI 免责声明和冗长前言。按任务复杂度设置工具调用预算：快速修复/查询 20 次（15 次收尾）、bug 修复 30 次（25）、小型功能 50 次（40）、大型功能 80 次（65）、重构 50 次（40）、探索/研究 30 次（25）。单遍编码纪律：先读包括测试在内的所有相关文件，理解测试断言后一遍写完完整方案，测试通过立即停止；同一失败最多迭代两次；重构通过的代码。任务配置分为编码、Agent/管道、分析三类，分别规定输出顺序、结构化输出和先结论后方法等规则。读前写强制规则要求不在本会话读过的文件不写、已读未改不重读。输出仅用 ASCII，避免 em dash、智能引号、弯引号和 emoji。度量指标包括输出长度、每任务工具调用数、重读次数、未读先写次数和迭代周期。
限制：资料未提供具体实现方式、安装命令、代码示例和适用范围细节；以上为规则说明，实际效果与平台支持情况暂未提供。