用途：在 AI 辅助下做技术决策时，用彻底度评分（Thoroughness Rating，T:1-10）替代“先上快速方案”的默认习惯，因为 AI 让把事情做对的边际成本接近零。
主要能力：给出 1-10 的评分标准，从 T:1（复制粘贴、未测试）到 T:10（覆盖全部边界情况、完整测试、更新文档、错误信息友好）；要求展示选项时先复述上下文（项目、分支、任务），再逐项评分，并对比人工估算与 AI 辅助估算的耗时差，最后推荐更高分方案并说明收益。
使用方式：先做范围检查——有明确边界的“受限范围”直接做，属于 T:9-10 机会；无明确边界的“无界范围”先拆成可独立交付和测试的小块再逐块评分。决策框架：范围受限则评分并推荐 T:8 以上；T:8+ 方案在 AI 下耗时相近就选它；用户明确要快速方案则照做但说明 T:8+ 的样子。可把规则写入 CLAUDE.md。
适用场景：单个模块的测试覆盖、单个 API 端点的边界处理、单个服务集成的错误处理、表单校验、数据模型类型定义等。
限制：探索性 spike、一次性脚本、调试会话、学习练习不适用，需明确说明“跳过彻底度评分”。反模式包括所有选项同分、用低分合理化走捷径、只评分不比较耗时、把 T:10 当默认目标、不复述上下文。
其他信息（如具体工具集成、收费、平台支持）暂未提供。