用途：对已存在一段时间的 pro-workflow 技能做离线、有预算上限的迭代改进。当某个技能的 learn-rule 行数积累到 8 条以上、出现规则重复或文件臃肿时可使用；轨迹不足 8 条、需要实时编辑、或未配置所选 provider 密钥时不应使用。
主要能力：采用六个阶段的循环——rollout 从 SQLite 拉取近期 learn-rule 行，reflect 由优化器 LLM 分析小批次并提出增/删/替（add/delete/replace）补丁，aggregate 跨小批次投票合并，select 按学习率预算裁剪（默认每步 3 增、2 删、3 替），update 将选中补丁应用到候选技能内容，evaluate 由评估器 LLM 对照留出的验证项打分，gate 仅在加权分不低于当前分加阈值时接受候选；epoch 边界执行 slow update 整合为连贯改写。被拒候选进入拒绝缓冲，反馈到下一次 reflect 以避免重复提案。
使用方式：在插件会话中调用 providers MCP 服务器的 run_provider_task 工具，task 为 "optimizer"，args 为 ["--slug", "<slug>", "--budget-usd", "0.50"]；也可用 /skill-optimize <slug> [options]。密钥来自插件配置对话框；独立 CLI 安装使用显式 PRO_WORKFLOW_*_API_KEY 变量，切勿在对话中索要或读取机器上已有凭据。常用参数：--epochs 默认 3，--batch-size 8，--minibatches 2，--holdout 6，--budget-usd 0.50，--optimizer-model claude-sonnet-5，--evaluator-model claude-haiku-4-5，--max-adds/--max-deletes/--max-replaces 3/2/3，--accept-threshold 0.0，--max-skill-tokens 2000，--slow-every 2，--json 默认关闭。杀开关：touch ~/.pro-workflow/STOP 可在步骤间中止。
输出与限制：候选被接受则覆盖 SKILL.md 并追加哈希标记注释；运行详情写入 optimization_runs、optimization_candidates、optimization_patches、optimization_rejections，验证集保存在 optimization_validation 可跨运行复用。可用 sqlite3 ~/.pro-workflow/data.db 查询最近运行记录。验证集在运行开始时冻结，不得中途从新修正重新生成；每步仅一个候选、无并行分支；slow-update 产物也须通过门控才能替换最优；预算耗尽时以 stopped_reason="budget exhausted" 结束；锚点已消失的补丁记为 anchor_missing 被拒。灵感来自 Microsoft SkillOpt（arXiv:2605.23904），未复用其代码。