SuperAPI AI 工具集

mcp-audit

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 00:20

技能介绍

用途:审计已连接的 MCP 服务器,分析 token 开销、功能冗余与安全,并给出清理建议。触发场景包括会话变慢或变贵、准备新增 MCP 服务器、上下文快速填满、审查项目配置。

主要能力:核心认知是每个 MCP 服务器会把其全部工具描述加入每次 API 请求,20 个工具的服务器每次请求约增加 2K-4K token,与实际是否调用无关。审计分四步:一、列出活动服务器,检查 .claude/settings.json 与 ~/.claude/settings.json 中的 mcpServers 配置;二、按服务器统计工具数并估算开销,1-5 个约 200-500 token,6-15 个约 500-1500,16-30 个约 1500-3000,30+ 为过高可考虑工具过滤;三、检查使用情况,判断本会话实际用了哪些、7 天以上未用的、功能重叠的、仅特定任务需要的;四、给出建议,停用 7 天以上未用、与其他服务器重叠、或属于其他项目的服务器,保留每会话必用(如 filesystem、git)、提供当前工作独有能力、工具数少于 5 的服务器。

输出格式:包含活动服务器数、工具总数、每次请求估算开销,逐服务器列出工具数、token 估算、KEEP/DISABLE/REVIEW 状态与原因,以及停用/保留/复查清单和预计节省量。

阈值:服务器总数 <10 理想、10-15 监控、>15 减少;工具总数 <80 理想、80-120 监控、>120 减少;单服务器 <15 可接受、15-30 过滤、>30 拆分或停用。

限制与规则:未经用户确认不得停用服务器;每条建议需估算 token 节省;需考虑任务上下文,今天未用不代表明天不重要;检查 disabledMcpjsonServers 避免重复建议已停用项。资料未提供具体收费与价格信息。