k8s-cost 是 kubectl-mcp-server 提供的 Kubernetes 成本分析与优化技能，用于资源合理配置（right-sizing）、闲置资源检测和集群效率分析。当用户提到 cost、savings、optimize、expensive、budget，或涉及成本分析、清理未使用资源、判断资源是否过度配置时适用。
主要能力与工具：命名空间成本 get_namespace_cost(namespace)、集群成本 get_cluster_cost()、闲置 PVC 检测 find_orphaned_pvcs(namespace)、未使用资源 find_unused_resources(namespace)、资源建议 get_resource_recommendations(namespace)、Pod 指标 get_pod_metrics(name, namespace)、资源用量 get_resource_usage(namespace)、节点与节点指标 get_nodes()/get_node_metrics()、服务 get_services(namespace)、PVC get_pvc(namespace)、扩缩容 scale_deployment，以及 KEDA 相关 keda_scaledobjects_list_tool(namespace) 与 keda_scaledobject_get_tool(name, namespace)。
优先级规则：1 查找并删除未使用 PVC（关键，find_orphaned_pvcs）；2 对过度配置的 Pod 做 right-sizing（高，get_resource_recommendations）；3 识别闲置 LoadBalancer（高，get_services）；4 非生产环境非工作时段缩容（中，scale_deployment）；5 合并小型命名空间（低，分析）。
典型流程：先用 get_resource_recommendations 与 get_pod_metrics/get_resource_usage 识别过度配置，再用 find_orphaned_pvcs 与 find_unused_resources 查找闲置资源，最后用 get_nodes/get_node_metrics 分析节点利用率。多集群可分别调用 get_cluster_cost(context="production") 等对比。
right-sizing 参考：CPU 用量低于 request 10% 时建议下调 request 50%；高于 80% 时上调 25%；内存低于 request 50% 时下调；接近 limit 时上调并监控 OOM。
降本措施包括：删除未使用 PVC、应用资源建议、非工作时段缩容 dev/staging；中期可用 Spot/Preemptible 节点、HPA、KEDA 缩容至零；长期可用预留实例、多租户集群合并、节点池合理配置。KEDA 通过空闲缩零、事件驱动扩缩容和基于 Cron 的扩缩容降低成本。综合成本分析可参考 scripts/find-overprovisioned.py。相关技能：k8s-autoscaling、k8s-troubleshoot。具体计费口径与价格数据暂未提供。