internet 是一个用于深度、迭代式网络调研的 AI 技能，目标是把一个开放的网络问题变成有来源、按证据加权的答案。资料将其定位为调查而非查词：定义目标、规划来源地图、分轮搜索、阅读最强来源、提取声明、用独立证据核实，最后带引用和注意事项进行综合。
首要原则：除非用户明确说不要浏览，否则不要凭记忆回答需要网络支撑的请求，要搜索、打开、阅读、比较并引用。
快速开始流程包括：复述研究约定（问题、决策或交付物、时效窗口、地域或司法辖区、受众、约束、输出形态）；运行预检陷阱；仅在错误假设会实质改变答案时问一个简洁的澄清问题；选择深度（quick、standard、deep、exhaustive）；浏览前制定计划，包含来源类别、查询轮次、目标实体、矛盾搜索、验收标准和停止条件；先广搜，再一手来源、独立来源、社区或实地事实、矛盾、补缺；打开来源而非引用摘要，记录准确日期、来源类型、动机和来源实际支持的内容；综合时使用行内引用、置信度、冲突和缺口，区分来源声明与自身推断；如需持久化供后续智能体使用，走 AKBP 预览流程，不静默写入持久记忆。
对于长时间调查，技能提供研究工作区脚本，可创建并填充结构化账本与研究活动日志，命令示例包括 create、add-query、add-source、add-claim、add-evidence、summary。
预检陷阱用于在浪费搜索轮次前识别坏的研究提示，包括：人群购物类提示缺少关系、兴趣、预算、地区与约束；泛化排名类提示缺少标准、用户画像、价格敏感度、平台与时间范围；实体歧义需先解析名称、别名、股票代码、账号、仓库、法定名称、国家和日期范围；数字陷阱要求单位、日期、地域和原始来源；时效陷阱要求回答中出现明确的绝对日期；教程短语类问题应优先官方文档、源码仓库、变更日志、问题追踪器和精确错误字符串；医疗、法律、金融、安全与安保等高风险话题需要权威来源、辖区或范围说明以及谨慎免责声明；单一来源支撑的重要声明要标注为单一来源并说明无法核实之处。
研究计划要求在搜索前写出紧凑计划，字段包括问题、深度、时效窗口、实体、来源类别、查询轮次（方向、一手、矛盾等）、验收标准和停止条件。选择来源和查询时可参考 source-map.md，交付报告、比较、证据包、时间线或建议时可用 output-templates.md。
搜索按轮次迭代，每轮都应改变证据状态：方向轮发现名称、别名、时间线、主要来源和可能的争议；一手来源轮查官方文档、申报文件、仓库、发布说明、标准、论文、状态页、数据集、监管页面；独立来源轮查可靠报道、专家分析、机构页面、维护者博客、分析师笔记、会议演讲；实地或社区轮查 GitHub issues、HN、Reddit、Stack Overflow、论坛、应用评价、社交帖子、评论、包注册表、视频转录；矛盾轮搜索批评、更正、诉讼、故障、漏洞、定价变化、不工作、替代方案、被驳斥、局限性及确切争议声明；补缺轮针对缺失日期、不清楚数字、无支撑声明、过期页面和来源冲突。跨网页、PDF、代码、视频和论坛时保持来源账本，避免单一来源类别主导答案，除非问题本身如此要求。
证明约定要求每个重要声明都应有来源 URL 或用户提供的材料、来源类型与质量层级、相关发布日期或事件日期或版本日期或访问日期、置信度（高/中/低）以及可能削弱、取代或矛盾该声明的注意事项。驱动建议的声明最好有两个独立确认；当前、技术、法律、金融、医疗、安全或监管类声明优先使用一手来源；社区证据视为情绪或亲身经历，除非经独立核实。
综合约定要求先回答用户实际问题再展示证据，使用行内 Markdown 引用，对时效性声明使用准确日期，用“我发现”表示来源支撑的证据、用“我推断”表示分析，呈现矛盾而非抹平，标注陈旧、付费墙、无法访问、单一来源或特定辖区证据，不在用户未要求证据包时堆砌原始链接，不引用长段落，推荐时说明决策标准和适合对象。默认答案形态为：2-5 句直接回答、带引用的证据发现、不确定性冲突与缺口、必要时的建议或下一步、审计需要时的来源说明。
深度控制：研究请求默认 standard；当用户要求详细、尽可能详细、详尽、尽职调查、市场地图、调查、比较、我们是否应该，或决策成本高、风险高时升级为 deep。仅在证据满足验收标准、连续三轮定向搜索无新重要来源或矛盾或声明、剩余缺口无法访问或私有或付费或需用户凭证、或用户要求快速回答时停止。最终综合前做一次补缺：搜索最强反论、最新更新、官方来源加确切声明词、时间线重要时使用日期限定查询。
AKBP 集成：当用户说 AKBP、研究应成为持久知识，或工作需要经审查的声明、来源哈希、审计历史、生命周期更新、上下文包或导出包时使用。工作流为：发现证据、以试运行方式预览记忆、除可信本地策略已授权外持久写入前请求批准、仅应用已批准写入、重建或更新索引、为后续工作召回带引用的上下文、对被取代或矛盾声明使用生命周期关系、在另一智能体信任前导出并检查包。除非用户明确批准范围和存储，否则不得在 AKBP 中存储秘密、Cookie、令牌、私有 URL、个人数据或敏感材料。
工作区产物：对需要持久化、多来源或多轮次的调查，使用 scripts/research_workspace.py，创建 research.md（约定、计划、方法、综合草稿）、plan.json、queries.md（查询账本）、claims.md（声明账本）、sources.csv（来源账本）、evidence.jsonl（结构化证据笔记）、contradictions.md（冲突账本）、gaps.md（开放问题与后续搜索）、akbp-intake.md（AKBP 来源与声明预览清单）、manifest.json（元数据）。标准、深度或详尽工作的最低填充要求：每实际运行的搜索轮次在 queries.md 有一行；每个打开的、考虑作为证据的来源在 sources.csv 有一行；综合中每个重要声明在 claims.md 有一行；每个来源支撑的声明在 evidence.jsonl 有一行；来源冲突时写 contradictions.md；未解决但对决策重要的未知写 gaps.md。最终综合前运行 summary 并打开 research.md；若工作区调查后来源、声明或证据为零，或 research.md 仍只有空模板标题，则工作区不完整。
需避免的失败模式包括：用户要求当前或网络支撑的研究时凭记忆回答；把搜索摘要当来源；只读同意假设的来源；忽略实体歧义；混用新旧事实而不标日期；引用仅转述另一来源的文章作为声明依据；让 SEO 页面压过一手来源；把社交帖子当事实证明而非情绪；因答案听起来更干净而隐藏薄弱证据；未经预览和批准创建持久 AKBP 记忆。