用途：为 PDF 处理提供一套可跟随的操作指南，覆盖提取、创建与文档整理等常见任务。
主要能力：用 pypdf 做基础操作（读取页数、合并、拆分、提取元数据、旋转页面、加水印、加密码）；用 pdfplumber 按版面提取文本与表格，可结合 pandas 汇总表格并导出 Excel；用 reportlab 新建单页或多页 PDF（Canvas 与 Platypus）；命令行可用 pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages；扫描件可先用 pdf2image 转图再用 pytesseract 做 OCR。
使用方式：文档给出可直接运行的代码片段，例如读取与提取文本的 pypdf 示例、pdftotext -layout input.pdf output.txt、qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf，以及加密 writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")。表单填写需阅读 forms.md，进阶 pypdfium2 与 JavaScript（pdf-lib）用法见 reference.md，排错也见 reference.md。
适用场景：需要批量或脚本化处理 PDF 的文档工作；需要从含表格的报告中取数；需要生成报告或对文件做保护与整理。
限制：OCR 方案需要 pip install pytesseract pdf2image 并依赖外部环境；pdftk 为“若可用”；许多能力依赖已安装的 Python 库与 poppler-utils。具体安装、平台支持与效果未在资料中完整说明，暂未提供。