用途：为网站或应用添加分析追踪，并让 AI 智能体跨多个项目查询流量、转化与参与度，运行 A/B 实验并优化。
主要能力：自动跟踪 page_view 事件（路径、来源、浏览器、操作系统、设备、屏幕尺寸、UTM 参数）；自定义事件（如 cta_click、signup、login、feature_used、checkout、error）；CLI 提供 stats、insights、breakdown、pages、sessions-dist、heatmap、events、sessions、properties、funnel、retention 等分析命令；实验生命周期由 API 驱动，支持声明式 data-aa-experiment / data-aa-variant-{key} 属性或 programmatic window.aa?.experiment()，结果返回贝叶斯 probability_best、lift 与建议。
使用方式：先获取 API key（在 agentanalytics.sh 注册生成，或自托管开源版）；执行 npx @agent-analytics/cli login --token aak_YOUR_API_KEY；再 npx @agent-analytics/cli create my-site --domain https://mysite.com 获得项目 write token，将其作为 data-token 放入追踪脚本并置于 </body> 前。用 npx @agent-analytics/cli events my-site 验证事件。实验中创建命令示例：npx @agent-analytics/cli experiments create my-site --name signup_cta --variants control,new_cta --goal signup。
适用场景：想快速了解项目是否活跃增长、查看热门页面与流量来源、分析漏斗与留存、在低峰时段部署、比较不同 CTA 转化效果。
限制：无 GUI 仪表盘（智能体即仪表盘，可用 live TUI）；无用户管理与计费；不存储 PII，不记录 IP；每个变体约需 100 次曝光后实验结果才显著；官方文档、自托管等更多细节暂未提供。