用途：在 Claude Code 内完成自主深度研究，思路类似 Google Deep Research 的 DAG 规划模式，但不依赖外部服务。
主要能力：先把研究问题拆解为带依赖关系的子问题 DAG（每个节点含 id、question、depends_on，建议 4-8 个、上限 12 个），再按拓扑顺序分波执行；无依赖节点作为并行 Agent 子代理同时运行，子代理用 WebSearch 检索并返回 Findings、Gaps、Sources 三段结果。每波结束后把来源追加写入 /tmp/deep-dive-sources-[topic-slug].json，以在上下文压缩后仍保留来源。全部节点完成后做一次缺口分析，若缺口足以影响结论，则新增 1-3 个针对性问题再跑最后一波（最多一轮）。最后综合为含执行摘要、发现、开放问题与去重来源的报告。
使用方式：在 Claude Code 中触发该技能，先打印 DAG 表格并立即开始执行，无需确认；用 TaskCreate 为每个节点及“Gap analysis”“Synthesize report”建任务并更新状态。最终报告须保存为 markdown，放在相关项目 docs/deep-dive/ 目录下，文件名用主题 slug 加日期，不能只写入 /tmp。
适用场景：需要多步检索、比较分析并产出结构化报告的研究任务。
限制：依赖 Claude Code 与 WebSearch；缺口迭代仅一轮；资料未提供具体安装命令、收费与平台支持信息。