用途：在每次重要编码会话后，从改动中提取经验，分类为修正（Corrections）、成功做法（Successful Approaches）和反模式（Anti-Patterns），并沉淀为可复用知识。
主要能力：
- 学习条目格式：包含 id、category、type（correction/success/anti-pattern）、confidence、language、context、observation、lesson、example（before/after）、frequency、last_seen 等字段。
- 置信度评分：0.95+ 可自动应用；0.80-0.94 应用并说明；0.60-0.79 带提示建议；0.40-0.59 应用前询问；<0.40 仅记录不应用。用户确认 +0.10，新上下文再次出现 +0.05，导致修正 -0.15，被明确拒绝 -0.20。
- 会话收尾流程：检查 diff、识别修正与首次成功、记录环境细节、更新置信度、追加写入 CLAUDE.md 或 LEARNED.md。
- 知识库按域组织：error-handling.md、testing.md、performance.md、api-design.md、deployment.md、project-specific.md。相同 observation 条目通过增加 frequency 和更新 confidence 去重。
- 修正跟踪：记录原始产出、修正内容、根因，创建或更新条目，并查找同类模式。
- 模式强化：跟踪应用次数与确认情况，状态分为 EMERGING（frequency<3）、GROWING（3-7）、ESTABLISHED（8+ 且 confidence>0.85）、DEPRECATED。
- 与记忆文件集成：高置信度（>0.85）放主指令区，中置信度（0.60-0.84）放 Learnings 区，低置信度（<0.60）留在会话笔记；废弃模式移入归档区并注明原因。建议每月审阅，移除 90 天未引用且置信度低于 0.70 的条目。
限制：资料未提供该工具的安装命令、平台支持、收费方式与具体部署步骤，暂未提供相关信息。