用途：将完整研究生命周期串成一条流水线，覆盖创意发现（Workflow 1）、实现桥接、实验部署与自动评审循环（Workflow 2），目标是从研究方向一路走到可提交状态。触发方式为 /research-pipeline "主题"。
主要阶段：Stage 1 调用 /idea-discovery，内部依次运行 /research-lit、/idea-creator、/novelty-check、/research-review，输出含排序、验证与试点结果的 IDEA_REPORT.md；若项目根存在 RESEARCH_BRIEF.md 会自动作为详细上下文加载。Gate 1 为人工检查点，展示排名靠前的创意。Stage 2 依据 IDEA_REPORT.md 将试点代码扩展到全规模（多种子、全数据集、基线、评估指标与日志）。Stage 3 用 /run-experiment 部署实验，检查 GPU、同步代码、以 screen 会话启动并监控，再用 /monitor-experiment 跟踪。Stage 4 调用 /auto-review-loop 进行至多 4 轮自动改进：评审（打分、弱点、最小修复）→ 实现修复 → 部署收集新结果 → 复评，直到评分 ≥ 6/10 或达到 4 轮，输出 AUTO_REVIEW.md。Stage 5 输出最终状态报告，包含方向、所选创意、时间、各阶段摘要、剩余 TODO 与文件变更。
常量与配置：AUTO_PROCEED、ARXIV_DOWNLOAD、HUMAN_CHECKPOINT 均可通过参数覆盖。AUTO_PROCEED=true 时 Gate 1 展示结果后等待 10 秒，无响应则自动选择排名第一的创意并继续；为 false 时必须等待用户确认。ARXIV_DOWNLOAD 默认 false，仅通过 arXiv API 获取元数据。HUMAN_CHECKPOINT 为 true 时每轮评审后暂停。
限制与规则：Stage 4 若 4 轮后仍无正面评估则停止并报告，不无限循环。需跟踪 GPU 小时数预算。各阶段失败时应清晰报告并给出替代方案。资料未提供具体收费、价格、支持平台与效果保证。