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rebuttal

智能体与模型

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更新于 10-16 08:02

技能介绍

用途:面向投稿后的评审回复(rebuttal)流程,默认按 ICML 风格仅文本回复,适配严格字数上限、多审稿人及首轮后的追问轮次,强调不编造、不过度承诺、完整覆盖问题。

生命周期位置:属于投稿后阶段,前接 idea-discovery、experiment-bridge、auto-review-loop(投稿前)、paper-writing。

工作流:Phase 0 恢复或初始化 rebuttal/ 目录与状态;Phase 1 校验场地规则并把评审原文归一化到 REVIEWS_RAW.md;Phase 2 将评审意见原子化并分类,生成 ISSUE_BOARD.md(含 issue_id、类型、严重度、立场、回复模式、状态);Phase 3 生成 STRATEGY_PLAN.md,提炼 2-4 个全局主题并分配字数预算(开篇 10-15%、逐审稿人 75-80%、结尾 5-10%);Phase 4 起草 REBUTTAL_DRAFT_v1.md 与 PASTE_READY.txt;Phase 5 跑覆盖、来源、承诺、语气、一致性、字数六类校验;Phase 6 用 Codex MCP 做压力测试并保存 MCP_STRESS_TEST.md;Phase 7 产出严格版 PASTE_READY.txt 与带更多细节的 REBUTTAL_DRAFT_rich.md;Phase 8 处理追问轮次,追加 FOLLOWUP_LOG.md 并只写增量回复。

主要约束:设三道硬门——来源门(每句事实须可追溯到论文、评审、用户确认结果/推导或 future work)、承诺门(仅可承诺已完成或已批准内容)、覆盖门(每个问题须为已回答、有意延后或需用户输入)。明确不做:不自动跑新实验、不自动生成新定理声明、不编辑或上传修订 PDF、不向 OpenReview/CMT/HotCRP 投稿。

可选模式:QUICK_MODE 为 true 时只跑到 Phase 3,输出 ISSUE_BOARD.md 与 STRATEGY_PLAN.md 后停止;AUTO_EXPERIMENT 为 true 时进入 Phase 3.5 证据冲刺,调用 /experiment-bridge "rebuttal/REBUTTAL_EXPERIMENT_PLAN.md",默认 false 时暂停并把证据缺口交用户处理。

所需输入:论文源(PDF/LaTeX/摘要)、原始评审(含审稿人 ID)、场地规则(名称、字/词数上限、是否仅文本或允许修订 PDF)、当前阶段(首轮或追问);缺少场地规则或上限时应先询问。

其它常量可覆盖,例如 /rebuttal "paper/" — venue: NeurIPS, character limit: 5000。引用须经 DBLP → CrossRef → [VERIFY]。具体计费、价格与效果资料暂未提供。