用途：把论文写作拆成五个可串联的子技能，从研究叙述或既有计划出发，产出经过审阅和润色的 paper/ 目录，包含 LaTeX 源码与编译好的 PDF。
主要能力：流水线依次调用 /paper-plan（生成 PAPER_PLAN.md，含 Claims-Evidence Matrix、章节与图表规划、引用脚手架）、/paper-figure（由 JSON/CSV 数据生成约六成图表与 LaTeX 表格，输出 figures/latex_includes.tex）、/paper-write（逐节生成 LaTeX、构建 references.bib、清理未引用条目与去 AI 化措辞）、/paper-compile（latexmk -pdf 多轮编译，自动修复常见错误，最多 3 次尝试，检查未定义引用、页数与字体嵌入）、/auto-paper-improvement-loop（默认 2 轮评审→修复→重编译，保留 round0/1/2 三个 PDF 与改进日志）。
使用方式：调用 /paper-writing "$ARGUMENTS"，可内联覆盖参数，例如 /paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md" — venue: NeurIPS, human checkpoint: true，或 venue: IEEE_JOURNAL。常量包括 VENUE（ICLR 默认，可选 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE_JOURNAL、IEEE_CONF）、MAX_IMPROVEMENT_ROUNDS=2、REVIEWER_MODEL=gpt-5.4、AUTO_PROCEED=true、HUMAN_CHECKPOINT=false。输入可为 NARRATIVE_REPORT.md（最佳）、研究方向加实验结果，或已有 PAPER_PLAN.md（跳过第一阶段）。
适用场景：需要按目标会议格式批量产出论文草稿与迭代改进的研究工作流；可与 /idea-discovery、/research-pipeline 等前后衔接。
限制：架构图、流水线图与定性结果图需手动补充；编译成功后才能进入改进循环；超过会议页数限制需先提出删减建议；AUTO_PROCEED=false 时每阶段需人工确认；完整流程约 45–90 分钟。未提供具体收费、价格与平台支持信息。