用途：为学术论文生成出版级 AI 插图，覆盖模型架构图、方法示意图、流程管线、对比图与分类树等；不适用于统计图表（应使用 /paper-figure）和照片级真实图像。
主要能力：采用多阶段迭代工作流，由 Claude 充当严格的规划者与审阅者。流程依次为：Claude 解析请求并生成初始提示；Gemini（gemini-3-pro-preview）优化布局描述；Gemini 校验 CVPR/NeurIPS 风格；由 Paperbanana（gemini-3-pro-image-preview，内部代号 Nano Banana Pro）渲染最终图像；Claude 进行严格视觉评审并给出 1-10 分。若评分低于目标分（9 分），则生成具体改进反馈并回到布局优化步骤循环，最多 5 轮。
风格规范：要求干净白底、无衬线字体（最小 14pt）、3-5 种协调配色、打印与灰度友好；箭头必须加粗（5-6px）、深色、带清晰箭头且逐一标注，避免交叉并确保方向正确；避免彩虹配色、重阴影、3D 效果、发光、卡通图标与背景花纹。配色建议：输入绿色、编码器蓝色、融合紫色、输出橙色，箭头黑色或深灰。
使用方式：需先设置环境变量 GEMINI_API_KEY（可从 Google AI Studio 获取），并创建输出目录 figures/ai_generated。图像渲染直接连接 Google API，不走代理（代理会导致 SSL 错误）。相关常量包括图像模型 gemini-3-pro-image-preview、推理模型 gemini-3-pro-preview、最大迭代 5 次、目标分 9、输出目录 figures/ai_generated。
限制：仅用于生成学术示意图，不生成统计图表或真实照片；依赖 Gemini API 与有效密钥；生成质量受迭代与评审机制约束。具体收费、价格、平台支持及完整安装命令暂未提供。