用途：根据 PAPER_PLAN.md 中的图表计划，从实验数据自动生成论文级图表和表格，适用于机器学习等论文的投稿配图。
主要能力：可自动生成数据驱动图（训练曲线折线图、方法对比柱状图、散点图、热力图、箱线/小提琴图）、LaTeX 对比表格（先前工作边界、方法特性、消融结果）以及多面板子图。架构/流程图、生成图像网格、照片截图需手动制作，技能最多生成粗略 TikZ 骨架。典型 ML 论文中约 60% 图表可自动完成。
使用方式：读取 PAPER_PLAN.md 的图表计划表，识别可自动生成项与需手动项；创建共享样式脚本 paper_plot_style.py（含字体、DPI、配色等 rcParams 与 save_fig 函数）；按数据类型选择图型；为每张图生成独立 Python 脚本，从 JSON/CSV 读取数据；运行 gen_fig*.py 脚本；输出 LaTeX 插图片段到 figures/latex_includes.tex；通过 Codex MCP 调用 REVIEWER_MODEL（gpt-5.4）审查图注与图型；最后按清单检查字号、灰度可辨、无图内标题、图例不遮挡、坐标轴标签规范、宽度适配单栏或通栏、PDF 矢量输出等。
常量：STYLE=publication（可选 poster、slide）、DPI=300、FORMAT=pdf（可选 png）、COLOR_PALETTE=tab10（可选 Set2、colorblind）、FONT_SIZE=10、FIG_DIR=figures/、REVIEWER_MODEL=gpt-5.4。
限制：不生成架构图、生成样本网格、照片截图；不硬编码数据；每图一脚本保证可复现；无装饰元素；图内不放标题，标题仅写在 LaTeX caption 中。若缺少 PAPER_PLAN.md，则扫描数据文件并询问用户要生成哪些图。