用途：把宽泛研究方向自动推进为可验证的科研创意。它按顺序调用 /research-lit（文献调研）、/idea-creator（创意生成与筛选）、/novelty-check（新颖性核查）、/research-review（外部批判评审）、/research-refine-pipeline（方法精炼与实验规划），最终产出 IDEA_REPORT.md，以及 refine-logs/FINAL_PROPOSAL.md、EXPERIMENT_PLAN.md、EXPERIMENT_TRACKER.md。
主要能力：支持读取 RESEARCH_BRIEF.md 作为主上下文；可设置 REF_PAPER（本地 PDF、arXiv 或普通 URL）先生成 REF_PAPER_SUMMARY.md 再据此生成创意；可运行并行试点实验并按经验信号排序；COMPACT=true 时额外生成精简的 IDEA_CANDIDATES.md。
用法：以 /idea-discovery "topic" 调用，可用参数覆盖默认值，例如 ref paper、compact: true。关键默认常量包括 PILOT_MAX_HOURS=2、PILOT_TIMEOUT_HOURS=3、MAX_PILOT_IDEAS=3、MAX_TOTAL_GPU_HOURS=8、AUTO_PROCEED=true、REVIEWER_MODEL=gpt-5.4、ARXIV_DOWNLOAD=false、COMPACT=false、REF_PAPER=false。各阶段间设检查点，无响应且 AUTO_PROCEED=true 时自动继续。
适用场景：需要从方向到选题、验证与实验计划的科研流程；可与 /run-experiment、/auto-review-loop 或 /research-pipeline 衔接。
限制：依赖 Codex MCP 与 OpenAI 模型；试点受 GPU 时长与数量预算约束；未提供具体收费、平台支持范围与效果保证信息。