用途：在 agentmemory 中检索关于某主题的过往观察、会话与经验。当用户说“回忆/还记得……”时触发，只呈现工具返回的内容，绝不编造观察、会话 id 或重要性分数。
主要能力：使用 memory_smart_search 进行 BM25、向量加图的混合搜索；支持 project 限定仓库、agentId 限定单个智能体的历史、targetLayer 选择 memory（显式保存的知识）或 observation（捕获的活动），省略则为混合搜索。结果按会话分组、高重要性（>=7）优先。
用法：以用户文本作为 query，limit: 10 调用。快速开始示例命令：memory_smart_search { "query": "jwt refresh token rotation", "limit": 10 }。结果较简略，引用完整内容或说明来源前，需用所选 ID 组成逗号分隔的 expandIds 字符串再次调用，并保持相同的 project、agent 与 layer 过滤。若展开失败或记录不可用，应说明该限制，仅凭标题不代表完整事实。使用 memory_recall 时先检查 matched_count、excluded_by_budget、content_truncated，再判断空响应或截断是否意味着无知识；可用 expandIds 恢复完整内容，预算过小看 minimum_budget。无匹配时建议 2-3 个替代检索词后停止，不要猜测。
限制与注意：不要把空结果当作可推断的结论；不要转述或四舍五入会话 id 与分数；仅当响应提供时才包含来源信息。相关技能包括 remember、recap、handoff、session-history、memory-discipline。若 memory_smart_search 不可用，查看 TROUBLESHOOTING.md。