use-rtk 是一个面向 LLM 智能体的技能指令集，核心用途是让模型在环境中存在 rtk 命令时，改用 RTK（Rust Token Killer）包装终端命令。RTK 被描述为一个高性能 CLI 代理：它在命令输出进入 LLM 上下文之前先做过滤和摘要，从而降低 token 消耗（宣称 60–90%），同时不改变工作流程或结果。
主要能力与规则 技能规定了激活条件：rtk 命令可用（可通过 which rtk 或 rtk --version 检查）；即将运行的命令输出可能很长、重复或样板化；任务涉及 git 操作、运行测试、lint、构建、读文件、搜索文件、检查依赖或日志。也明确了不适用场景：用户有意需要完整原始输出的命令、没有 RTK 等价形式且用 rtk bypass 无价值的命令，以及 RTK 无法重写的 shell 结构（如 $(...) 子命令替换与文件重定向），这些应原样运行。
决策规则为：运行前先查是否存在 RTK 子命令或代理；有则用 RTK 形式；不确定则运行 rtk rewrite <command> 询问是否有重写；没有等价形式则原样运行；若输出不可用（预期有输出却为空、与退出码矛盾、乱码），改用 rtk bypass <command> 重跑。
命令映射 资料给出了按生态分类的映射，例如文件系统 ls→rtk ls、find→rtk find、tree→rtk tree、cat→rtk read、grep→rtk grep、rg→rtk rg；Git 与托管平台 git/gh/glab/gt 对应 rtk git/gh/glab/gt；JavaScript/TypeScript 覆盖 npm、npx、pnpm、bun、bunx、tsc、eslint、prettier、jest、vitest、next build、ng build/test、prisma，其中 yarn 建议按情况改用 rtk npm 或 rtk pnpm；Python 覆盖 pytest、mypy、ruff、pip、uv run；Rust 为 cargo；Go 为 go 与 golangci-lint；PHP 覆盖 php、phpunit、phpstan、pint、pest、paratest、ecs；Ruby/Rails 覆盖 rspec、rubocop、rake；Java/JVM 覆盖 mvn、mvnd、sbt、gradlew；.NET 覆盖 dotnet、ctest；基础设施覆盖 docker、kubectl、oc、aws、psql；SQL lint 为 sqlfluff；其他包括 curl、wget、wc、playwright、deno、ast-grep。
无专用子命令时可用通用包装器：rtk test <完整测试命令>（只显示失败）、rtk err <完整命令>（只显示错误与警告）、rtk summary <完整命令>（显示启发式摘要）、rtk pipe -f <过滤器>（通过命名过滤器处理 stdin，如 cargo test 2>&1 | rtk pipe -f cargo-test）。管道模式下可用的命名过滤器包括 cargo-test、pytest、phpunit、phpstan、pint、grep、find、git-log。
恢复与校验 若压缩结果不可用，可用 rtk bypass <command> 不过滤执行（仍记录用量），或用 rtk recall <hash> 按 RTK 恢复提示中的内容哈希取回被省略的完整输出。rtk rewrite <command> 用于在运行前检查重写结果，是钩子重写的唯一事实来源；其退出码含义：0 表示已打印重写且 allow 规则覆盖全部命令，可安全自动放行；1 表示无重写，原样运行；2 表示命中 deny 规则，应阻止；3 表示已打印重写但需宿主审批。
统计与初始化 任务后可查看节省情况：rtk gain、rtk gain --project、rtk gain --daily、rtk gain --weekly，还可用 rtk discover 发现未走 RTK 的命令、rtk session 查看采用情况。若已安装但未初始化，可运行 rtk init -g --agent <agent>（如 antigravity），rtk init --dry-run 预览变更，rtk verify 校验钩子完整性；--agent 支持的代理包括 claude、cursor、trae、windsurf、cline、kilocode、antigravity、kimi、pi、hermes、droid、vibe、omp。
高级功能 资料还提到可选的透明 LLM 代理，用于压缩 LLM 请求本身的输入 token，与基于钩子的输出过滤相互独立，命令包括 rtk llm-proxy setup/start/status/stop；以及管道检查命令 rtk pipeline show/validate/explain。
适用场景与限制 该技能适用于让 AI 编程助手在开发流程中减少上下文 token 占用，覆盖测试、构建、lint、git、文件搜索、依赖与日志查看等场景。限制方面：不应把 RTK 用于完整输出本身就是产物的命令（如通过重定向生成文件的命令），也不应用于依赖精确可解析输出的脚本或 CI 流水线——RTK 面向 LLM 上下文而非下游解析；不要不必要地重复 rtk bypass；若已安装且钩子生效，不应重复安装或初始化。资料未提供价格、收费与具体性能数据之外的量化指标。