用途：为热点路径构建可重复的负载测试与基准，量化验证吞吐与延迟是否达标，定位首个瓶颈。属于规模化就绪评审（scale-readiness-review）的一个分支；如需种子数据，使用 deterministic-test-harness。
主要能力与流程：先定义目标，包括路径、吞吐量、p95/p99 延迟和错误预算；按规模生成贴近真实的数据并隔离环境；选择可用的负载工具；依次运行基线、目标负载，再压到崩溃点；报告分位数和首个瓶颈，而非平均值。
工具选择：HTTP API 可用 k6、vegeta、wrk、locust 或语言自带库；worker/队列可批量入队并测量排空速率；数据库/查询可用 EXPLAIN ANALYZE 配合定时批处理循环；纯函数可用基准框架，如 go test -bench、pytest-benchmark。
负载配置文件：基线为低而稳定的负载与健康延迟；目标为预期峰值并确认达标；压力测试逐步加码直至崩溃，找出上限与首个瓶颈；浸泡测试为长时间持续负载，捕捉泄漏、连接池耗尽与漂移。
测量与报告：报告吞吐量对比目标、延迟 p50/p95/p99、错误率与类型。配合 observability-instrumentation 指标查看首个饱和资源（CPU、连接、连接池、队列、锁）。示例：结账端点目标 200 rps，实测持续 210 rps；延迟 p50 40ms、p95 180ms、p99 850ms；错误率 0.2%（峰值超时）；瓶颈为数据库连接池在约 190 rps 时饱和，p99 尖峰紧随连接池等待；下一步可增大连接池或增加只读副本并重跑确认 p99。
限制与护栏：未经批准不得对生产环境施压，也不要用玩具数据，小数据集会掩盖真实瓶颈；不要凭单次运行下结论，也不要在夹具显示瓶颈前就做优化。其他平台或收费信息暂未提供。